идея пришла во время воркшопа: сделать tinder-механику для участников лаборатории, в стиле the breakfast app, но с rate-limited curated парами и goal-selector вместо continuous slider.
после service-refactor кластеры переведены из внешней статичной таксономии в динамический контур: текущие #intro и профили собираются в компактный контекст, fingerprint защищает от повторных LLM-вызовов, а валидированный результат сохраняется как версия.
результат — единый интерфейс с двумя осями: auto-derived matching + participant-dependent cluster taxonomy. визуальный язык — генеративные SVG-сигилы, минимализм shaper-style.
позже проект был отрефакторен @densmirnov при помощи agentplane: статический прототип получил docker-compose контур, api-service, postgres/pgvector snapshot storage, telegram ingest loop и telegram login surface.
dashboard/template.html → build writes dashboard/index.htmldata/embed.json · imported by service/import_embed.pysql/001_init.sql · postgres + pgvector + auth/session tablesservice/main.py · service/pipeline.py · service/snapshot_builder.pycompose.yml запускает web/api/db и optional tg-ingestor profile